本文我们将重点关注外贸独立站，看看什么是大规模的精细化操作，供跨界朋友参考。也欢迎您添加和分享您的成功经验和案例。可以通过超店shoplus实现精细化数据分析。

1.目的——个性化

相信大家都熟悉个性化。消费者对个性化的需求已经演变成一种需求。根据麦肯锡的研究统计，71%的用户期待个性化体验，76%的用户因为没有得到个性化体验而感到沮丧。

再回到公司角度：擅长个性化体验的公司收入比普通公司高40%；如果美国各行业的个性化表现能提升到个性化程度前25%的公司水平，将额外创造10万亿美元的价值。疫情的到来进一步增加了对数字化个性化体验的需求，四分之三的消费者转战新商场、购买新产品或养成了新的购物习惯。品牌要想把用户“关”在怀里，就必须让用户感到自己受到了特殊的照顾。

2.灵魂——品牌理念

DTC品牌独立站，作为一个完全由自身控制的平台，是品牌的拥有者。对于用户的核心接触点，承担完成个性化体验的任务，同时也需要完整、准确地传达品牌理念。我们看到越来越多的跨境朋友开始做出改变，从工作流程开始，将自己的定位从跨境电商升级到品牌方——把自己的品牌作为工作的源泉。

相信很多朋友都知道黄金圈法则（The Golden Circle，在上一篇文章中也分享过），Simon Sinek 在描述这种思维方式时分享了苹果的案例。这种类型的沟通有助于苹果更好地说服消费者购买产品。而更重要的是，他们一直在实践，让消费者认同他们的品牌理念——未来推出的每一款新品都是品牌理念的产物，大家会好奇它是如何改变现状的，而不是冒着风险想出这样一个主意：“你想要什么？一个电脑卖家也想这么做？”从这个例子中，我们可以看出准确传达品牌理念的重要性。回归个性化的效果，品牌方需要通过一系列方式（品牌规范手册、格式要求、团队培训等）/运营策略带偏差来保持品牌理念传递的一致性。

3.细化维度——从用户开始

用户拥有的属性是指用户自己的属性，如性别、年龄、职业、地区、大小等。随着用户隐私保护越来越严格，这些信息是越来越难获得。这里不提一般的获取方式。建议尝试获取零方数据。我们都知道，一方的数据就是企业本身的数据，包括企业在经营活动中产生和记录的所有数据，包括企业客户和潜在客户的数据。这些数据是由企业收集的，而不是由用户主动提供的。企业根据收集的数据推断客户/用户的偏好。另一方面，零方数据是客户/用户有意并主动与品牌共享的数据。它可以包括偏好数据、购买意图、个人背景以及个人希望品牌如何识别自己。主要收集方式为弹窗或悬浮窗中的问卷。

既然用户打算主动分享，那么外贸独立站品牌就需要思考如何激发用户的意愿，也就是让用户有所收获。例如折扣、基于兴趣的推荐、乐趣、奖品等。例如，我们服务的环保女鞋品牌VIVAIA的问卷，形象地表达了用户的脚型，通过专业提问获取用户穿鞋痛点，推荐对应鞋款，并提供优惠券。可以通过超店shoplus实现精细化数据分析。